Logo van Capgemini
Capgemini
3,8
Machine Learning Engineer
Utrecht

    • Utrecht
    • Master, Bachelor, PhD
    • 32 - 40 uur
    • Data & analytics
    • Medior Professional, Senior Professional


Durf jij het op je eigen manier te doen? Ben jij van mening dat je out-of-the-box moet denken om tot een betere oplossing te komen? Wil je leren van collega’s en vooroplopen in de verandering? We nodigen je graag uit bij Capgemini! Samen werken we aan een betere toekomst. Niet alleen voor jouwzelf maar ook voor anderen om je heen. Samen vormen we aan een nieuwe wereld. Get the future you want!

Jouw job in één alinea

Als ML Engineer bij Capgemini houd je je bij de klant bezig met waarde creëren uit data. Jij bouwt en onderhoudt machine learning modellen. Jij optimaliseert deze modellen en brengt ze naar productie. Hiernaast ben je verantwoordelijk voor het integreren van deze modellen in de workflow van de klant en zorg je ervoor dat de modellen optimaal blijven werken. Je bent hierdoor een cruciale speler voor het succes en het vertrouwen van de data gedreven oplossingen bij de klant. Hierbij werk je nauw samen met je collega data specialisten. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door jouw collega’s.

Benefits

  • Cold feet? Kennen we niet. Bij ons krijg je direct een vast contract.
  • All You Can Train zonder enige verplichtingen.
  • Een goed gevulde koffer met vakantiegeld én genoeg tijd (26 dagen) om het uit te geven.
  • Een premievrij pensioen.
  • Werk waar je maar wilt op een device naar keuze met onze connectiviteitsvergoeding.
  • Je eerste levensbehoefte als professional: een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Altijd lekker onderweg met je leaseauto of NS-businesscard. Of kies voor uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
  • En uiteraard een passend salaris. Hierover gaan we graag met je in gesprek.

Waarom past deze vacature bij jou?

  • Minimaal 3 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol
  • Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar;
  • Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in ons veld;
  • Uitstekende beheersing van Python en/of R, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken;
  • Je hebt ervaring met het naar productie brengen van modellen;
  • Uitstekende beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versioning, monitoring, reliability, scalability, maintainability);
  • Je hebt goede software/data engineering skills;
  • Je hebt ervaring met werken in Agile/Scrum teams;
  • Aantoonbare ervaring en proactiviteit in kennisoverdracht, ontwikkeling van de community en trainingen;
  • Je beschikt over uitstekende Nederlandse en Engelse communicatie skills, mondeling en schriftelijk.

Bedrijfsoverzicht

Grootte
5001 tot 10000 werknemers
Opgericht
1967
Type
Beursgenoteerd bedrijf
Bedrijfstak
Ondernemingssoftware en netwerkoplossingen
Sector
IT
Omzet
Meer dan 10 miljard USD

Beoordelingen van Capgemini

3,8
  • 76 %
    Aanbevelen aan een kennis
  • 75 %
    Waardeert directeur
  • CEO Aiman Ezzat
    Aiman Ezzat
    15 beoordelingen
  • Carrière­mogelijkheden
  • Loon en arbeidsvoorwaarden
  • Cultuur en waarden
  • Senior management
  • Werk/privé-balans

Capgemini-reviews op machine learning engineer (m/v/x)

Pluspunten
  • "Management is benaderbaar" (in 7 reviews)
  • "good work life balance" (in 3 reviews)
  • "good colleagues" (in 3 reviews)
  • "being, which is reflected in its positive company culture." (in 2 reviews)
Minpunten
  • "Management niet heel benaderbaar in Nederland" (in 7 reviews)
  • "work life balance is good" (in 3 reviews)
  • "no salary hikes" (in 2 reviews)

Arbeidsvoorwaarden bij Capgemini

3,6
3 beoordelingen

Werkgeversoverzicht

 

   

Reviews van arbeidsvoorwaarden voor werknemers

Meeste opmerkingen

  • Pensioen(21 opmerkingen)

    Pensioen is prima en wordt betaalt door werkgever

  • Scholing en studiekosten(6 opmerkingen)

    All you can train doordat ze een eigen trainingsinstituut hebben daarnaast toegang tot allerlei LMS omgevingen waarin je in eigen tijd trainingen kunt volgen.

  • Flexibele werktijden(6 opmerkingen)

    top tijden, veel mogelijk altijd

  • 30 nov. 2023
    Momenteel: Business Analyst in Utrecht, Utrecht

    Goede mobiliteitsvergoeding Basissalaris kan iets beter.

  • 9 nov. 2023
    Momenteel: Senior Consultant in Utrecht, Utrecht

    Voorwaarden van het leaseplan zijn zeer matig.

  • 26 okt. 2023
    Voorheen: Cloud Engineer in Utrecht, Utrecht

    mobility allowances, WFH budget education budget bonus events